РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ Г. УСТЬ-КАМЕНОГОРСКА

Авторы

  • Арайлым Тукушова ВКТУ им.Д.Серикбаева

Ключевые слова:

машинное обучение, модель TCN, атмосферное загрязнение, прогнозирование, нейронная сеть

Аннотация

Загрязнение атмосферного воздуха является одной из актуальных проблем современных городов. В данной статье рассматривается разработка алгоритма для предсказания уровня загрязнения воздуха на примере данных города Усть-Каменогорска. Использование машинного обучения в задачах экологического мониторинга позволяет своевременно выявлять опасные тенденции и принимать меры для минимизации вреда. В работе описаны основные этапы разработки модели, анализ данных, выбор алгоритма и оценка его точности..

Опубликован

30-09-2024

Как цитировать

Тукушова, А. (2024). РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА НА ПРИМЕРЕ ДАННЫХ Г. УСТЬ-КАМЕНОГОРСКА. Вестник ВКТУ, (3). извлечено от https://vestnik.ektu.kz/index.php/vestnik/article/view/1021

Выпуск

Раздел

Информационно-коммуникационные технологии