ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПРИ РАЗРАБОТКЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ УСТАЛОСТИ ВОДИТЕЛЯ
Опубликован:
31-03-2023Раздел:
СтатьиЯзык статьи:
АнглийскийКлючевые слова:
моделирование, состояние человека, программирование, нейронные сети, анализ изображенийАннотация
Работы с монотонной рутинной деятельностью, такие как вождение автомобиля, в
динамичной дорожной среде требуют от человека постоянной адаптации и сосредоточенности. Такая реакция на монотонную деятельность, как, например, сонливость или невнимательность, а также стресс или чрезмерная психологическая нагрузка нарушают нормальный процесс вождения. Эти факторы мешают водителю адекватно реагировать на постоянно меняющиеся дорожные события. В данной работе будет определена объективная мера сонливости и стресса, которые влияют на безопасную работу водителя, а также разработана нейронная сеть для создания программного продукта для слежения за состоянием водителя. Также ожидается более активное использования физиологических данных при классификации состояния водителя, потому что современные автомобили все лучше оснащаются автоматизированными средствами управления, которые помогают заменить вождение на пассивный надзор за приборами.
Лицензия
Copyright (c) 2023 Вестник ВКТУ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
