ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПРИ РАЗРАБОТКЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ УСТАЛОСТИ ВОДИТЕЛЯ

Авторы

  • Ольга Швец ВКТУ им. Д. Серикбаева

Ключевые слова:

моделирование, состояние человека, программирование, нейронные сети, анализ изображений

Аннотация

Работы с монотонной рутинной деятельностью, такие как вождение автомобиля, в

динамичной дорожной среде требуют от человека постоянной адаптации и сосредоточенности. Такая реакция на монотонную деятельность, как, например, сонливость или невнимательность, а также стресс или чрезмерная психологическая нагрузка нарушают нормальный процесс вождения. Эти факторы мешают водителю адекватно реагировать на постоянно меняющиеся дорожные события. В данной работе будет определена объективная мера сонливости и стресса, которые влияют на безопасную работу водителя, а также разработана нейронная сеть для создания программного продукта для слежения за состоянием водителя. Также ожидается более активное использования физиологических данных при классификации состояния водителя, потому что современные автомобили все лучше оснащаются автоматизированными средствами управления, которые помогают заменить вождение на пассивный надзор за приборами.

Опубликован

31-03-2023

Как цитировать

Швец, О. (2023). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ ПРИ РАЗРАБОТКЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ УСТАЛОСТИ ВОДИТЕЛЯ. Вестник ВКТУ, (1), 266–276. извлечено от https://vestnik.ektu.kz/index.php/vestnik/article/view/272