Сайт ВКТУ им. Д.Серикбаева
  • Размер шрифта
    16px
    Цвета сайта
    Изображения

ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ НАСИЛЬСТВЕННЫХ ДВИЖЕНИЙ ПО ВИДЕО

Авторы

Имя Аффилированность
Едилхан Амиргалиев Институт информационных и вычислительных технологий
Индира Букенова Международный университет информационных технологий
Гани Букенов Алматы технологиялық университеті
Чингиз Кеншимов Институт информационных и вычислительных технологий

Опубликован:

30-06-2023

Язык статьи:

Русский

Ключевые слова:

распознавание действий человека, глубокое обучение, машина опорных векторов, искусственная нейронная сеть, рекуррентные нейронные сети

Аннотация

 

В данной статье рассматриваются современные подходы распознавания насильственных действий человека. Также будут представлены точности распознавания для данных методов. В современном мире благодаря развитию сенсорных и визуальных технологий, системы распознавания насильственных действий человека стали популярны. Проблема агрессивности, в том числе детской, давно привлекает внимание психологов. Среди методов с использованием насилия выделяется несколько отдельных: Методы обнаружения насилия с использованием машинного обучения, методы обнаружения насилия с использованием SVM и методы обнаружения насилия с использованием глубокого обучения. Самыми популярными моделями являются глубокая сеть доверия для неконтролируемого обучения и свёрточная нейронная сеть для контролируемого обучения. Цель данного исследования рассмотреть современные программные решения по распознаванию насильственных движений по видео. В ходе проделанной работы был сделан анализ существующих алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматического выявления агрессии.

Амиргалиев, Е., Букенова, И., Букенов, Г., & Кеншимов, Ч. (2023). ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ НАСИЛЬСТВЕННЫХ ДВИЖЕНИЙ ПО ВИДЕО. Вестник ВКТУ, (2), 31–42. извлечено от https://vestnik.ektu.kz/index.php/vestnik/article/view/435

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)