АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ПРОИЗВОДСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ

Аннотация

В данной статье рассматриваются методы автоматизации процесса контроля качества на промышленных предприятиях с использованием машинного обучения и компьютерного зрения. Особое внимание уделяется сверточным нейронным сетям и их использованию для обнаружения дефектов на изображениях. Приводятся конкретные примеры реализации системы контроля качества на Python, описываются основные шаги по разработке и использованию сверточной нейронной сети, а также методы оценки эффективности системы. В целом, автоматизация процесса контроля качества с помощью машинного обучения и компьютерного зрения является эффективным способом повышения качества продукции и оптимизации производственных процессов