СОЦИАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ВНЕДРЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СЕЛЬСКОМ ХОЗЯЙСТВЕ РОССИИ

Аннотация

Цель исследования - проанализировать необходимые условия для успешного применения искусственного интеллекта в цифровизации сельского хозяйства. На примере перечня наиболее значимых разработок искусственного интеллекта, предлагаемых рынком в отрасли, анализируются эти условия и проблемы их успешного применения, поскольку интенсивность и охват направлений развития технологий и методов искусственного интеллекта оказались настолько велики, что внедрение этих технологий может коренным образом изменить не только экономическую, но и социальную ситуацию. Важнейшим ресурсом для этих приложений являются данные, поэтому большое внимание уделяется формированию для них структурированного пространства. Показано, что сельское хозяйство России не готово к полномасштабной цифровой трансформации из-за отсутствия необходимых условий для внедрения инноваций. Например, 90% всех данных на российских предприятиях фиксируются на бумаге или вводятся вручную в Excel, использовать их для технологий искусственного интеллекта невозможно. Показано, что решением данной проблемы может стать формирование единой цифровой платформы управления экономикой, состоящей из двух специализированных подплатформ: подплатформы-агрегатора для сбора и накопления первичной информации и прикладной подплатформы для задач управления производством. В то же время повсеместное внедрение единой цифровой платформы управления на любом производстве приводит к более эффективной системе применения технологий искусственного интеллекта. Показано, что приложения этих технологий должны пройти интеграционные преобразования в стандарты предлагаемой единой цифровой платформы управления сельским хозяйством, полученные путем математического моделирования. Используемая оригинальная модель формирования цифровой платформы управления сельским хозяйством основана на опыте информатизации агропромышленных предприятий Кубани с внедрением элементов искусственного интеллекта при выращивании томатов и сахарной свеклы. Эта цифровая платформа управления станет интегратором научных и промышленных информационных систем. А технологии искусственного интеллекта в этом случае определят структуру ИТ-специалистов, реструктурируют образование в вузах, значительно повысят эффективность цифровизации сельского хозяйства, приведут к существенному снижению экологических опасностей во всем агропромышленном комплексе.