LEVERAGING COMPUTER VISION IN THE MICROSCOPIC DIAGNOSIS OF SKIN CANCER THROUGH THE UTILIZATION OF BOTH MANUAL AND AUTOMATED FEATURES

Аннотация

Кожа, самый большой орган нашего тела, полностью защищает нас. Среди видов рака рак кожи, вызванный в основном чувствительностью к ультрафиолетовым лучам солнечного света, особенно опасен. Меланома выделяется как наиболее опасная, возникающая различными путями. Раннее выявление рака кожи оказывается сложной задачей для пациентов. В литературе предлагается использовать как ручные, так и автоматизированные функции глубокого обучения при диагностике рака кожи с помощью традиционных методов и методов глубокого обучения. В этом исследовании сравниваются методы диагностики рака кожи, уделяя особое внимание функциям, изготовленным вручную и не изготовленным вручную. В процессе обнаружения исследуются такие клинические особенности, как метод Мензиса, семиточечная детекция, асимметрия, цвет и диаметр границ, визуальные текстуры (GRC), локальные бинарные паттерны, фильтры Габора, случайные поля Маркова, фрактальная размерность и восточная гистография. Такие параметры, как индекс Жаккарда, точность, эффективность dice, прецизионность, чувствительность и специфичность, оцениваются на основе эталонных наборов данных для сравнения методов. В заключение статьи описываются общедоступные наборы данных о раке кожи и освещаются остающиеся проблемы.