АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ПОВЕРХНОСТНЫХ ДЕФЕКТОВ СВАРКИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ГИБКИХ ТРУБ ИЗ НЕРЖАВЕЮЩЕЙ СТАЛИ
Опубликован:
22-12-2023Выпуск:
Том 1 № 4 (2023): CITechРаздел:
Информационно-коммуникационные технологииЯзык статьи:
РусскийАннотация
В статье описан процесс автоматического распознавания поверхностных дефектов сварки на кадрах видеопотока при изготовлении гибких труб из нержавеющей стали. Исследуются дефекты, которые появляются при автоматической дуговой сварке вольфрамовым электродом в среде инертного газа. Для обнаружения и локализации различных дефектов сварки на кадрах видеопотока представлен универсальный алгоритм на основе метода вычитания фона. Также предложено решение задачи распознавания таких дефектов как несплавление и окисление металла. Сформирован набор данных, содержащий текстурные признаки дефектов. Обучены классификаторы с использованием метода опорных векторов. Экспериментальные исследования показали, что предлагаемые решения позволяют оперативно обнаруживать любые отклонения, возникающие при сваривании металла, и распознавать определённые дефекты сварки на обрабатываемых кадрах видеопотока.
Лицензия
Copyright (c) 2023 Вестник ВКТУ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- Мария Емельянова, АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ СВАРНЫХ СОЕДИНЕНИЙ В ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ СРАВНЕНИЯ ГИСТОГРАММ ЯРКОСТИ , Вестник ВКТУ: № 3 (2023): «Вестник ВКТУ им. Д. Серикбаева»