ӨСКЕМЕН ҚАЛАСЫ ДЕРЕКТЕР МЫСАЛЫНДА АТМОСФЕРАЛЫҚ АУАНЫҢ ЛАСТАНУЫН БОЛЖАУ АЛГОРИТМІН ӘЗІРЛЕУ

Авторлар

  • Арайлым Тукушова ВКТУ им.Д.Серикбаева

Кілт сөздер:

Машиналық оқыту, TCN моделі, атмосфераның ластануы, болжау, нейрондық желі

Журналдың саны

Бөлім

Ақпараттық және коммуникациялық технологиялар

Аңдатпа

Атмосфералық ауаның ластануы қазіргі қалалардың өзекті мәселелерінің бірі болып табылады. Бұл мақалада Өскемен қаласының деректері мысалында ауаның ластану деңгейін болжау алгоритмін әзірлеу қарастырылады. Экологиялық мониторинг міндеттерінде машиналық оқытуды пайдалану қауіпті тенденцияларды уақтылы анықтауға және зиянды азайту үшін шаралар қабылдауға мүмкіндік береді. Жұмыста модельді дамытудың негізгі кезеңдері, деректерді талдау, алгоритмді таңдау және оның дәлдігін бағалау сипатталған.