БІЛІМ БЕРУ БАҒДАРЛАМАЛАРЫ ҮШІН ШЫҒАРАТЫН МАЗМҰНЫНЫҢ САПАСЫНА ПРОМПТ-ИНЖЕНЕРИНГТІҢ ӘСЕРІН ЗЕРТТЕУ

Аңдатпа

Ұсынылған зерттеу білім беру бағдарламалары үшін тілдік модельдер арқылы жасалған мазмұнның сапасына жедел инжинирингтің әсерін талдауға арналған. Жұмыста қазіргі заманғы тілдік үлгілердің кең ауқымын – ықшамнан бастап ауқымдыға дейін пайдалана отырып, білім беру бағдарламаларының құрамдас бөліктерін интерпретациялауда әртүрлі ынталандыру әдістерінің тиімділігіне жан-жақты талдау берілген. 8269 білім беру бағдарламаларының үлкен корпусын өңдеу негізінде жасанды интеллект арқылы түсіндіру дәрежесі бойынша олардың құрамдас бөліктерінің құрылымдық-семантикалық градациясы анықталды. Жоғары интерпретацияланатын компоненттер (білім беру бағдарламаларының мақсаттары, пәндер туралы ақпарат, қалыптасқан оқу нәтижелері) косинус ұқсастығының тұрақты жоғары мәндерін көрсетеді, ал түсіндірмесі төмен компоненттер (Atlas мамандары) тұрақты төмен мәндерді көрсетеді. Зерттеу итермелеу әдістері әртүрлі компоненттер үшін көптеген тәсілдермен тиімді екенін анықтады: бірнеше рет оқыту білім беру бағдарламасының мақсаттары үшін ең тиімді болса, ал ой тізбегі кәсіби стандарттар үшін ең тиімді болды. Ерекше ғылыми құндылық анықталған «мамандандырылған артықшылық» болып табылады: LoRA әдістемесін қолдана отырып бейімделген модель білім беру мазмұнын түсіндіруде үлкенірек мамандандырылған емес аналогтардан айтарлықтай асып түседі, бұл модельдің параметрлік көлемі мен оның жұмысының сапасы арасындағы сызықтық байланыс гипотезасын жоққа шығарады. Алынған нәтижелер білім беру аналитикасында тілдік модельдерді қолданудың оңтайлы стратегияларын әзірлеуге негіз болып табылады және жасанды интеллект арқылы білім беру бағдарламаларының күрделі семантикалық құрылымдарын интерпретациялау саласындағы одан әрі зерттеулерге перспективалар ашады. Зерттеудің практикалық маңыздылығы білім беру бағдарламаларын талдаудың әртүрлі тапсырмалары үшін оңтайлы үлгілер мен жедел әдістерді таңдау бойынша ұсыныстарды әзірлеуде, сондай-ақ нақты компоненттерді интерпретациялау тиімділігін арттыру үшін тілдік модельдерді мамандандырылған түзету стратегияларын әзірлеуде жатыр.