ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ПРИМЕРЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР

Нейронные сети

Авторлар

  • Шынар Тезекпаева ВКТУ им.Д.Серикбаева
  • Ольга Бакланова ВКТУ им.Д.Серикбаева

Кілт сөздер:

нейронная сеть, свёрточная нейронная сеть, свёртка, распознавания рукописных цифр, метод градиентного спуска, база данных MNIST, Python

Аңдатпа

Данная статья посвящена реализации алгоритма распознавания рукописных цифр с использованием нейронных сетей. Определение полноценной нейронной сети в Keras на реальном примере распознавания рукописных цифр. Улучшение полноценной нейронной сети в Keras посредством добавления сверточных слоев. В качестве тестового образца рассматривается открытая база данных рукописных цифровых изображений MNIST. Полученная модель может успешно использоваться для решения задач классификации изображений и распознавания образов.