ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ПРИМЕРЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР
Нейронные сети
Жарияланды:
2023-03-31Журналдың саны:
№ 1 (2023): «Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ Хабаршысы»Бөлім:
СтатьиМақала тілі:
Орыс тіліКілт сөздер:
нейронная сеть, свёрточная нейронная сеть, свёртка, распознавания рукописных цифр, метод градиентного спуска, база данных MNIST, PythonАңдатпа
Данная статья посвящена реализации алгоритма распознавания рукописных цифр с использованием нейронных сетей. Определение полноценной нейронной сети в Keras на реальном примере распознавания рукописных цифр. Улучшение полноценной нейронной сети в Keras посредством добавления сверточных слоев. В качестве тестового образца рассматривается открытая база данных рукописных цифровых изображений MNIST. Полученная модель может успешно использоваться для решения задач классификации изображений и распознавания образов.
Тезекпаева, Ш., & Бакланова, О. (2023). ПРОЕКТИРОВАНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ПРИМЕРЕ РАСПОЗНАВАНИЯ РУКОПИСНЫХ ЦИФР: Нейронные сети. ШҚТУ Хабаршысы, (1), 134–147. Retrieved from https://vestnik.ektu.kz/index.php/vestnik/article/view/296
##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##
- Ольга Бакланова, СПАМДЫ СҮЗУ МӘСЕЛЕСІН ШЕШУДЕ АҢҒАЛ БАЙЕС ӘДІСІН ҚОЛДАНУ , ШҚТУ Хабаршысы: № 2 (2024): "Вестник ВКТУ им.Д.Серикбаева"