Д. Серікбаев атындағы ВКТУ сайты
  • Қаріп өлшемі
    16px
    Сайттың түстері
    Суреттер

ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ НАСИЛЬСТВЕННЫХ ДВИЖЕНИЙ ПО ВИДЕО

Авторлар

Аты-жөні Жұмыс орны
Едилхан Амиргалиев Институт информационных и вычислительных технологий
Индира Букенова Международный университет информационных технологий
Гани Букенов Алматы технологиялық университеті
Чингиз Кеншимов Институт информационных и вычислительных технологий

Жарияланды:

2023-06-30

Мақала тілі:

Орыс тілі

Кілт сөздер:

распознавание действий человека, глубокое обучение, машина опорных векторов, искусственная нейронная сеть, рекуррентные нейронные сети

Аңдатпа

 

В данной статье рассматриваются современные подходы распознавания насильственных действий человека. Также будут представлены точности распознавания для данных методов. В современном мире благодаря развитию сенсорных и визуальных технологий, системы распознавания насильственных действий человека стали популярны. Проблема агрессивности, в том числе детской, давно привлекает внимание психологов. Среди методов с использованием насилия выделяется несколько отдельных: Методы обнаружения насилия с использованием машинного обучения, методы обнаружения насилия с использованием SVM и методы обнаружения насилия с использованием глубокого обучения. Самыми популярными моделями являются глубокая сеть доверия для неконтролируемого обучения и свёрточная нейронная сеть для контролируемого обучения. Цель данного исследования рассмотреть современные программные решения по распознаванию насильственных движений по видео. В ходе проделанной работы был сделан анализ существующих алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта для автоматического выявления агрессии.

Амиргалиев, Е., Букенова, И., Букенов, Г., & Кеншимов, Ч. (2023). ПРОГРАММНЫЕ РЕШЕНИЯ ПО РАСПОЗНАВАНИЮ НАСИЛЬСТВЕННЫХ ДВИЖЕНИЙ ПО ВИДЕО. ШҚТУ Хабаршысы, (2), 31–42. Retrieved from https://vestnik.ektu.kz/index.php/vestnik/article/view/435