АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ПРОИЗВОДСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ
Кілт сөздер:
автоматтандыру, сапаны бақылау, машиналық оқыту, компьютерлік көру, конволюциялық нейрондық желілер, кескіндер, Python, тиімділік, дәлдік, сезімталдық, ерекшелікЖурналдың саны
Бөлім
Статьи
Аңдатпа
Бұл мақалада машиналық оқыту мен компьютерлік көруді қолдана отырып, өнеркәсіптік кәсіпорындардағы сапаны бақылау процесін автоматтандыру әдістері қарастырылады. Конволюциялық нейрондық желілерге және оларды кескіндердегі ақауларды анықтау үшін пайдалануға ерекше назар аударылады. Python-да сапаны бақылау жүйесін енгізудің нақты мысалдары келтірілген, конволюциялық нейрондық желіні жобалау мен пайдаланудың негізгі қадамдары, сондай-ақ жүйенің тиімділігін бағалау әдістері сипатталған. Жалпы, машиналық оқыту және компьютерлік көру арқылы сапаны бақылау процесін автоматтандыру өнім сапасын жақсартудың және өндіріс процестерін оңтайландырудың тиімді әдісі болып табылады.
Жарияланды
2023-12-22
Дәйексөзді қалай келтіруге болады
Ospanov, Y. (2023). АВТОМАТИЗАЦИЯ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА НА ПРОИЗВОДСТВЕ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ: РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ. ШҚТУ Хабаршысы, (4). Retrieved from https://vestnik.ektu.kz/index.php/vestnik/article/view/544
##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##
- Yerbol Ospanov, RSSI-BASED INDOOR POSITIONING USING IBEACON AND INERTIAL NAVIGATION , ШҚТУ Хабаршысы: № 1 (2023): «Д.Серікбаев атындағы ШҚТУ Хабаршысы»