АВТОМАТИЧЕСКОЕ РАСПОЗНАВАНИЕ ПОВЕРХНОСТНЫХ ДЕФЕКТОВ СВАРКИ ПРИ ПРОИЗВОДСТВЕ ГИБКИХ ТРУБ ИЗ НЕРЖАВЕЮЩЕЙ СТАЛИ
Жарияланды:
2023-12-22Журналдың саны:
Нөмір 1 № 4 (2023): CITechБөлім:
Ақпараттық және коммуникациялық технологияларМақала тілі:
Орыс тіліАңдатпа
Мақалада тот баспайтын болаттан жасалған икемді құбырларды жасау кезінде бейне ағынының жақтауларындағы дәнекерлеудің беткі ақауларын автоматты түрде тану процесі сипатталған. Инертті газ ортасында вольфрам электродымен автоматты доғалық дәнекерлеу кезінде пайда болатын ақаулар зерттеледі. Бейне ағынының кадрларында дәнекерлеудің әртүрлі ақауларын анықтау және оқшаулау үшін фонды азайту әдісіне негізделген әмбебап алгоритм ұсынылған. Сондай-ақ, металдың балқымауы және тотығуы сияқты ақауларды тану мәселесін шешу ұсынылады. Ақаулардың текстуралық белгілері бар мәліметтер жиынтығы құрылды. Тірек векторлық машинаны қолданып классификаторлар(жіктеушілер) оқытылды. Эксперименттік зерттеулер көрсеткендей, ұсынылған шешімдер металды дәнекерлеу кезінде пайда болатын кез-келген ауытқуларды тез анықтауға және өңделген бейне ағынының кадрларында дәнекерлеудің белгілі бір ақауларын тануға мүмкіндік береді.
##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##
- Мария Емельянова, АЛГОРИТМ АВТОМАТИЧЕСКОГО ОБНАРУЖЕНИЯ ДЕФЕКТОВ СВАРНЫХ СОЕДИНЕНИЙ В ВИДЕОПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ СРАВНЕНИЯ ГИСТОГРАММ ЯРКОСТИ , ШҚТУ Хабаршысы: № 3 (2023): «Вестник ВКТУ им. Д. Серикбаева»