СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ОЦЕНКИ СХОДИМОСТИ СТРУКТУР ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МНОЖЕСТВ И АЛГОРИТМА ЛЕВЕНШТЕЙНА
Опубликован:
06-07-2025Раздел:
Информационно-коммуникационные технологииЯзык статьи:
РусскийКлючевые слова:
репликация, сходимость данных, ERP системы, Алгоритм Левенштейна, множества, базы данныхАннотация
В данной работе описано сравнение двух методов для оценки сходимости различных наборов данных: математических множеств и алгоритма Левенштейна. В первой части статьи описывается общая методология оценки сходимости структур данных, включая этапы анализа, очистки и построения множеств данных. Во второй части статьи проводится сравнительный анализ этих двух методов на примере нескольких наборов данных. Приведены результаты сравнительного анализа представленых методов и дан ряд рекомендаций, по выбору наиболее эффективного метода оценки сходимости структур данных в зависимости от конкретных требований и условий.
Лицензия
Copyright (c) 2025 Вестник ВКТУ
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)
- gulnaz_1981 Zhomartkyzy, ASPECT ORIENTED SENTIMENT ANALYSIS OF USER TEXT MESSAGES , Вестник ВКТУ: Том 1 № 4 (2023): CITech