ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКИХ СЕТЕЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЛИЯНИЯ СОСТОЯНИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ НА ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РАЗВИТИЕ
Ключевые слова:
Байесовские сети, валовый внутренний продукт, высшее образование, экономическое развитие региона, компьютерное моделированиеАннотация
В современном обществе высшие учебные заведения не только выступают в качестве образовательных и научно-исследовательских центров, но и оказывают определенное влияние на экономику, политику, социальную сферу региона своего присутствия. В связи с этим актуальным становится вопрос оценки функционирования университетов определенного региона в интересах его устойчивого развития.
В статье авторами предложена модель анализа влияния факторов, характеризующих состояние системы образования, на валовой внутренний продукт (ВВП) страны, основанная на математическом аппарате байесовских сетей. Преимущество использования байесовских сетей (БС) заключается в их устойчивости к неполной, неточной, зашумленной информации. БС используются для прогнозирования, прямого и обратного моделирования сложных взаимосвязей и принятии решений. Предложенная модель прогнозирует величину ВВП в зависимости от таких факторов, как финансирование высшего образования, научно-исследовательская деятельность, численность обучающихся и сотрудников. Построенная байесовская сеть позволяет проводить не только прямое прогнозирования зависимости уровня ВВП от факторов, характеризующих состояние высшего образования, но обратное моделирование, то есть какие параметры нужно изменить для достижения определенного уровня ВВП.
