ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ РАСПОЗНАВАНИЯ НЕЧЕТКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ НА ОСНОВЕ АНСАМБЛЯ

Аңдатпа

В этой статье реализованы и проанализированы алгоритмы распознавания лиц понечетким представлениям изображений с использованием несколько основных классификаторов, включая decision tree, random forest и kNN. Основное внимание уделяется извлечению информативных признаков для корректного распознавания и классификации человеческого лица. Исследуемые алгоритмы распознают человека по глазам в случае, если его лицо будет чем-то прикрыто. По результатам исследования, точность алгоритмов kNN, random forest и decision tree составляет 95.5%, 96.1% и 92.3% соответственно. В целях улучшения результатов, был реализован метод ансамблевого обучения, позволяющий объединить несколько результатов классификации с помощью метаклассификатора. В итоге ансамблирования, точность составил 96.8%, превышая точности каждого алгоритма.